UI-TARS · Ollama

【代码】langchain + mem0 实例代码 有记忆管理页面。

【代码】langchain+vlm示例。

qwen模型的视觉得缩放到1000*1000。

https://cursor.com/cn/dashboard/integrations

LangChain 实现 ReAct 的核心逻辑，其实就是把“思考-行动-观察”的循环进行了高度模块化和工程化的封装。

"等等，标注是用selectbyray两个内圆弧一级面非平行于圆弧轴的棱中点吧"

对 SolidWorks COM + BREP 面层级 + 工程图拾取（Select4 / SelectByRay）+ 90°/非 90°/混合图边 这种组合爆炸域来说，token 花得冤不冤，取决于后面还要覆盖多少零件族——以你现在的规则文档 + 观测 + 分模块结构，「效果暂时没啥问题」在这个领域里，权重很高——很多 SW 自动化脚本在 demo 上能跑，上真实钣金就崩。：面层级构建、图邻接、

丢进\models\blobs。

【代码】glm-ocr ollama使用 python。