在 AgentScope 中，要让对话时自动调用长期记忆，取决于你选择的。下面分别说明两种模式的实现方式与调用时机。

缺点是视觉判断，复杂细节的操作都用预定算法简单地替代了，优点就是ai是动作全覆盖的

所以说我需要一个适配python的二次元游戏不然我就要教ai识别界面

你提出的“用 AI 识别原神界面并打标签”的思路，完全可行且符合技术趋势。从模板匹配起步：用 OpenCV 实现基础按钮识别；引入 OCR 处理文字按钮；设计清晰的标签命名规范（如UI_{类型}_{功能}将“技能”与“UI状态”解耦，形成可扩展的自动化框架；参考 BetterGI 开源项目，其代码结构已非常接近你的设想。未来若结合 VLM（如 Lumine 使用的视觉语言模型），甚至可实。

能调用工具的ai corder是不是更智能

打开url6099。打开url 5267。

存储当前对话的消息对象（Msg），提供增删改查与按标记过滤的能力。支持压缩摘要（update_compressed_summary）以在上下文窗口接近上限时压缩旧消息。

然后把mcp的python代码写在scripts/里你的理解。

”调用工具前，请使用提供的工具（view_text_file）查看相关技能文件。“

AgentScope = ReAct 智能体 + 企业级工程能力 + 可视化运维它不是简单的 LLM 调用封装，而是为复杂、可靠、可维护的多智能体系统提供的生产级基础设施。如果你正在构建需要自主决策、工具使用、多角色协作的 AI 应用，AgentScope 是一个值得优先考虑的框架。指向的是MS-Agent的官方中文文档中的「快速开始」页面。这里的 MS-Agent 并非微软（Microsoft）