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搞skill比搞向量库简单多了,要干的事全搞成skill就好了
本质上都是在给 AI 的黑盒里注入“确定性”。检索方式核心原理优势劣势纯向量检索语义相似度 (Cosine Similarity)简单、通用、支持模糊查询容易产生幻觉,无法理解逻辑因果逻辑/技能检索逻辑表达式/知识图谱/API 调用精准、可解释、逻辑严密构建成本高,对非结构化数据处理弱混合检索 (趋势)语义向量 + 逻辑约束兼顾灵活性与准确性系统复杂度最高正如你所感知的,当任务变得复杂时,单纯靠堆
cursor开auto不开composer 写代码效果极差
不开composer真的要把我气死了。
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我有待做任务清单和不良操作图片集,如何设计ai agent协助我完成工作
你可以设计一个AI Agent系统,结合你的和,来高效协助你完成日常工作。
solidworks编译一天重启20次解决办法 cursor c#不重启调试 Loader 壳
cursor的c#热重载方法
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deepseek连接solidworks设计一台非标设备 (part1)
想法是deepseek连接solidworks pywin32的装配体放入新零件功能。然后每个零件指定几个装配孔和装配面(在零件里用名称提前设置好)(按照提前写好的信息:比如一个上料机需要(气缸,步进电机))deepseek生成一个所有零件相互连接的图graph结构。

meshgpt 笔记2
刚刚600k我还嫌慢。

launch.json 提交git
一切都是源于cursor的源代码管理上传git到gitee很慢很慢







