
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
dicom格式文件讲解(一)
浅谈C++容器(一)
图像处理基础(六)_模式识别 图像处理爱好者
模式识别 图像处理爱好者请加群号:176616132
机器学习入门:线性回归及梯度下降(附matlab代码)
本文会讲到:(1)线性回归的定义(2)单变量线性回归(3)cost function:评价线性回归是否拟合训练集的方法(4)梯度下降:解决线性回归的方法之一(5)feature scaling:加快梯度下降执行速度的方法(6)多变量线性回归Linear Regression 注意一句话:多变量线性回归之前必须要Feature Sca
到底了