源码地址：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor于《Attention Is All You Need》提出的Transformer模型是自然语言处理的里程碑模型，同时Transformer模型也为后来的BERT、GPT奠定了基础。以下根据论文原文和官方的源代码介绍Transformer的具体内容。

该文章开创性地提出了将单词转换为特征向量、用神经网络模型学习单词的联合概率分布、并行计算，这三者成为现在大语言模型的基础。论文中对抗维度灾难、大规模模型并行训练的思考，至今仍对大模型研究具有重要的参考意义。