当预训练模型无法满足特定领域的需求时，微调（Fine-tuning）是必不可少的步骤。流程大致分为：准备数据、定义 DataLoader、配置优化器和训练循环。数据集类：继承，在中完成分词和编码。DataLoader：设置collate_fn动态处理批次内的填充。训练循环：计算 Loss，反向传播更新权重。text,return {# 实例化并创建 Loader# 定义优化器# 伪代码：训练循环微