为了防止噪音在均匀区域被过度放大，CLAHE引入了对比度限制阈值，对直方图中超过该阈值的部分进行裁剪，并将其均匀分配到整个直方图区间，最后通过双线性插值来消除块状伪影。Gamma校正是一种非线性的对比度调整方法，它通过对图像中的每个像素值进行幂律变换来校正显示设备的非线性特性，同时也能用于调整图像的感知对比度。它能有效增强局部区域的对比度，同时抑制噪音的放大。然而，其缺点是可能会过度增强图像中的均

在个性化诊疗中，针对特定患者的病灶变化追踪，只需该患者前期的少量影像资料，模型即可学习其独特的病理特征，实现个性化的病情监测。此外，在新发疾病（如新型传染病引发的肺部影像学改变）的快速响应中，小样本学习能够利用有限的初始病例数据，快速构建初步诊断模型，为疫情防控争取宝贵时间。小样本图像分类算法的出现，为突破这一瓶颈提供了全新的解决方案。综上所述，基于深度学习的小样本图像分类算法为医学影像诊断注入了

它不仅仅是一个库，更是一个庞大的生态系统，将复杂的数学理论和算法封装成易于调用的函数，让开发者能够专注于创意与逻辑的实现，而非底层细节的纠缠。通过比较不同图像中特征点的描述符，我们可以实现强大的功能，如图像拼接（全景图）、物体识别与跟踪。无论是进行学术研究、开发工业应用，还是实现个人创意项目，OpenCV提供的这套强大而灵活的工具集，都将是你探索智能视觉无限可能的最佳伙伴。这极大地降低了深度学习的

例如，创建了一个`(last_name, first_name)`的复合索引，那么查询条件为`WHERE last_name = 'Smith'`或`WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John'`都可以使用该索引，但仅使用`first_name = 'John'`的查询则无法利用此索引。因此，定期的索引维护是不可或缺的。例如，对于`users`