RedNote-MCP-Plus 是一个基于 Python 和 MCP 框架的小红书自动化工具集，提供点赞、收藏、评论、发布笔记等互动功能，以及笔记/用户数据爬取能力（支持导出为Markdown）。项目采用Playwright实现浏览器自动化，通过Asyncio提升性能，模块化设计便于扩展。用户需配置Python环境后安装工具包，登录后即可调用标准化接口。未来计划扩展更多互动功能与平台支持。项目已

摘要： 开源项目 rednote-bootstrap 是一个基于AI Agent的小红书运营技能包，通过实时搜索、阅读图片内容并交叉验证，自动生成结构化运营指南。其核心是"搜索优先"的自进化知识系统：用户提问时，Agent会拆解问题、搜索小红书高赞笔记、提取图片信息并蒸馏为可复用的子Skill存入知识库。技术实现包括五阶段研究引擎（主题分析、浏览器采集、深度控制、知识蒸馏、注册

《rednote-skills：小红书自动化工具集解析》介绍了基于Python和Playwright的开源项目rednote-skills，专为小红书平台设计。该项目提供笔记搜索、内容提取、互动操作和内容发布等核心功能，通过Playwright模拟用户行为绕过反爬机制。采用Cookie认证和模块化设计，支持命令行调用和AI集成。适用于内容运营、数据分析等场景，但需注意合规性和维护成本。项目架构合理

《rednote-skills：小红书自动化工具集解析》介绍了基于Python和Playwright的开源项目rednote-skills，专为小红书平台设计。该项目提供笔记搜索、内容提取、互动操作和内容发布等核心功能，通过Playwright模拟用户行为绕过反爬机制。采用Cookie认证和模块化设计，支持命令行调用和AI集成。适用于内容运营、数据分析等场景，但需注意合规性和维护成本。项目架构合理

RedNote-MCP-Plus 是一个基于 Python 和 MCP 框架的小红书自动化工具集，提供点赞、收藏、评论、发布笔记等互动功能，以及笔记/用户数据爬取能力（支持导出为Markdown）。项目采用Playwright实现浏览器自动化，通过Asyncio提升性能，模块化设计便于扩展。用户需配置Python环境后安装工具包，登录后即可调用标准化接口。未来计划扩展更多互动功能与平台支持。项目已