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人工智能和机器学习领域的国际顶级会议NeurIPS 2019公布了接受论文，有效提交论文6743篇论文， 总共有1428接受论文, 21.1%接受率，包括36篇Oral，164篇Spotlights。NeurIPS是人工智能和机器学习领域的国际顶级会议，由NIPS基金会负责运营。该会议全称为神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Infor...

要搞机器学习离不开数学，本文分享一本来自宾夕法尼亚大学计算机系教授Jean Gallier主编的面向机器学习的“数学全书”，内容涵盖线性代数、概率统计、拓扑学、微积分、最优化理论等面向ML的数学知识，共计1900余页，快来下载收藏吧！机器学习，特别是深度学习离不开数学，深度学习的算法和模型的搭建，都需要重要的数学工具作为支撑。不管是对机器学习研究人员，还是立志走上机器学习和AI研究之路的学...

前言：Neural Architecture Search（NAS），即自动化神经网络搜索，虽然早被谷歌在2017 年提出，直到今年才大行其道，屡屡在顶会舞台亮相。本篇博客整理了246篇最新的NAS论文，欢迎收藏查看https://www.automl.org/automl/literature-on-neural-architecture-search/为了方便大家下载，我已经将这246...

1. Kaggle Kernel首先需要说的那就是kaggle Kernel了，该平台提供免费的GPU训练资源。进入Kaggle 官网，点击kernel 便会出现如下界面：然后点Kernel-> New Kernel:然后出现两个选项， 是普通代码模式还是Jupyter Notebook 模式，我个人喜欢Jupyter Notebook 模式，点进去，创建了一个新的notebook，...

李航老师的《统计学习方法》是了解机器学习最好的教材之一，该书从 2005 年开始写作，一直到 2012 年完成，今年 5 月份又上线了第二版。最新版本包含众多主要的监督和无监督学习算法与模型，可以说是机器学习的入门宝典。许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目都参考这本书。为了让大家更加系统、高效地学习这本书，作者李航博士推荐了清华大学深圳研究院袁春教授制作的相关课件，学习者可以免费下载。.

入门深度学习，最重要的就是找一份通俗易懂的书籍！今天给大家推荐一本口碑上佳的中文版深度学习书，名叫《神经网络与深度学习》，由复旦大学老师邱锡鹏出品。从2016到2019，根据多年教学和研究经验，邱锡鹏教授完成了深度学习教科书《神经网络与深度学习》！本书籍主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（前馈网络、卷积网络、循环网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。这本书的作者邱...

今天给大家推荐一份关于用图像简单理解深度学习的书籍 -------《图解深度学习》这本书将帮助您真正理解如何从头开始构建深度学习算法。你将理解深度学习是如何在比人类更高的层次上学习的。你将能够理解最先进的人工智能背后的“大脑”。此外，与其他假定具有高级微积分知识并利用复杂数学符号的课程不同，如果您是通过高中代数考试的Python黑客，那么您已经准备好了。到最后，你甚至可以造一个人工智能来学习在经.

近日，2020 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布。机器学习泰斗 Michael Jordan 摘得本年度奖项，获奖理由为「对机器学习和数据科学的重大贡献」。关于冯诺依曼奖IEEE 冯诺依曼奖（IEEE John von Neumann Medal）于 1990 年由 IEEE 创办，旨在表扬在计算机科学和技术领域取得突出成就的科学家。该奖项以对计算机科学具有重大贡献的现代计算机创始人之..

空洞卷积（Dilated Convolution）简介空洞卷积也叫扩张卷积或者膨胀卷积，简单来说就是在卷积核元素之间加入一些空格(零)来扩大卷积核的过程。空洞卷积的简单原理。下图是常规卷积和空洞卷积的动图对比：常规卷积:空洞卷积:假设以一个变量a来衡量空洞卷积的扩张系数，则加入空洞之后的实际卷积核尺寸与原始卷积核尺寸之间的关系：K = K + (k-1)(a-1)其中k为原始卷积...