国产化高性能嵌入式计算机

它提供了更高的精度、更强大的 SLAM 功能、更强大的摄像头和更轻的有效载荷——总而言之，它是一款全方位更优秀的产品。以 ROCK R3 Pro LiDAR 等系统为代表的无人机 LiDAR 的兴起，正在彻底改变我们捕获和解读空间数据的方式。该支架的设计兼顾精度和耐用性，确保飞行过程中的稳定性和 LiDAR 数据采集的准确性。便携性和多功能性：其紧凑的尺寸和安装在无人机、车辆和手持设备上的能力使其

其他功能：打电话、TTS文字播报、sos报警、RFID、NFC、电子围栏。续航：4G、RTK每秒实时传输待机70小时，每10秒传输待机120小时。资产标签定位（机场行李车，船厂分段制造，工地机械，储能，发电机场景）续航：4G、双频每秒实时传输待机20小时，每10秒传输待机40小时。待机时长：光照强4G实时定位，光照弱进入4G长连接模式，永不断电。其他功能：打电话、TTS文字播报、sos报警、RFI

是一家总部位于美国的无人机测绘技术公司，专注于：高精度 LiDAR 载荷系统一体化三维测绘解决方案云端数据处理平台（Rock Cloud）公司定位于 “LiDAR 即服务”，为工程师、测绘师提供即插即用的硬件 + 简单易用的软件服务。目标用户群：土地测绘公司、电力巡检、地籍建模、林业资源单位等。

LEO 的导航能力可用于购物中心、办公楼中的智能引导，其操控能力可用于家居自动化任务，如打扫、整理或简单厨房任务，以及仓库和物流中心的物品整理和搬运。然而，这些模型面临一个重要的局限性——它们大多只能处理单一图像的空间理解，就像只能通过一张快照来理解世界，而无法整合多个视角或时间点的信息。这包括理解相机（或观察者）的移动和物体的移动。通过整合深度感知、视觉对应和动态感知，Multi-Spatial

其他考虑-组装生产简单遥控无人机比较容易，快速定制人工智能无人机需要一款可定制的高性能、带边缘算力以及各种无线通信，满足外接各种业务吊舱、自主驾驶以及边缘AI定制的高性价比的嵌入式自主无人机智能处理单元。目前无人机的飞控技术相对比较成熟，有很多成熟的飞控单元，所以快速研制一款可以远程遥控的无人机并不是一件难事。人工智能无人机-很多行业无人机需要支持边缘AI的自主智慧飞行，而非简单的遥控飞行。如：油

电源接口DC 28.8V输出，连接Orin NX 16GB高算力模组BAT输入。以太网接口标准RJ45接口，连接User PC/Orin NX 16GB，RJ45以太网接口。SBUS接口用于通用遥控器上的通讯连接，此接口不提供电源输出，接口定义（从左往右边）：NC/GND/SBUS。

模拟环境是随机生成的，具有不同的物理属性（例如，楼梯尺寸、地形粗糙度、地面摩擦力），强化学习算法最大化的目标函数包含不同的项，这些项反映了机器人在不跌倒或碰撞环境部件的情况下执行导航指令的能力。首先，它使我们能够利用现有的基于模型的运动控制器来解决它擅长的部分问题，同时将学习重点放在策略中更难编程的部分。随着我们的机器人不断扩展到新的环境并执行更多类型的工作，我们预计机器学习将在我们机器人行为开发

Alayrac等人提出的模型，通过引入Perceiver Resampler和Gated Cross-Attention机制，有效整合了视觉和多模态信息，增强了模型在多模态任务中的表现。将大型语言模型（LLMs）、视觉基础模型（VFM）和视觉语言模型（VLMs）等基础模型（FMs）集成到UAVs系统，可以增强UAVs系统的智能性，显著提升其在复杂任务中的表现。：Jieyue Xingchen提出的

其微型 OEM 尺寸和卓越的性能使其成为测绘应用的理想工具，这些应用不仅注重尺寸和重量，还要求测量的准确性和可靠性，例如在建筑物附近进行的无人机测绘或基于背包的移动测绘。为了在最恶劣的条件下实现这样的性能，Quanta Micro 受益于 SBG Systems 在设计和制造惯性传感器方面的独特经验，包括在整个工作温度范围（-40°C 至 +85°C）内对每个制造的传感器进行单独校准。结合尖端校准