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【NLP基础知识】BERT模型输出向量pooler_output和last_hidden_state解析
是一种预训练语言模型,由google公司在2018年推出,自推出起,在众多自然语言任务中广为使用。其特点是采用了Transformer模型中的Encoder编码器结构,通过对上下文的双向编码实现文本向量化。

到底了

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是一种预训练语言模型,由google公司在2018年推出,自推出起,在众多自然语言任务中广为使用。其特点是采用了Transformer模型中的Encoder编码器结构,通过对上下文的双向编码实现文本向量化。
