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RAG（Retrieval-augmented Generation）检索增强生成，是当下热门的大模型前沿技术之一。检索增强生成模型结合了语言模型和信息检索技术。具体来说，当模型需要生成文本或者回答问题时，它会先从一个庞大的文档集合中检索出相关的信息，然后利用这些检索到的信息来指导文本的生成，从而提高预测的质量和准确性。知识库是 RAG 实现高效检索和生成的核心组成部分之一。RAG 通过检索知识库