要介绍ReAct最好要知道它是从哪来的。ReAct这个概念出自《REACT : SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》这篇很牛的论文。论文地址：https://arxiv.org/abs/2210.03629我们先来看下这篇论文的摘要：翻译：尽管大型语言模型（LLMs）在语言理解和交互式决策任务中展现了卓越的性能，但其推理能力（如思

AutoGen 是一个开源编程框架，用于构建 AI 代理并促进多个代理之间的合作以解决问题。AutoGen 旨在提供一个易于使用和灵活的框架，以加速代理型 AI 的开发和研究，就像 PyTorch 之于深度学习。它提供了诸如代理之间可以对话、LLM 和工具使用支持、自主和人机协作工作流以及多代理对话模式等功能。主要特点AutoGen使得基于多智能体对话构建下一代LLM应用程序变得非常容易。它简化了

要想快速理解OpenManus能做什么，我们先从它的prompt入手。这里面提到的PythonExecute、FileSaver、BrowserUseTool与GoogleSearch就是OpenManus会使用到的工具了。

Open Interpreter 是一个能让大型语言模型在你本地电脑上运行代码的工具。简单来说：它提供了一个类似于 ChatGPT 的自然语言界面，让你能通过代码与电脑互动。创建和编辑各种类型的文件（照片、视频、PDF 等）。控制 Chrome 浏览器进行研究。分析数据集。Open Interpreter 为语言模型配备了一个函数，该函数可以在 Python、JavaScript 和 Shell

TTS（Text-to-Speech，文本转语音）技术是一种将书面文本转换为口语语音的技术。这种技术广泛应用于各种场景，如语音助手、导航系统、有声读物、自动电话应答系统等。TTS系统的目的是为了让计算机能够“说出”人们能理解的语言，从而改善人机交互的体验，使得信息传递更加自然和亲切。本文简单介绍了TTS技术，使用了硅基流动提供的TTS模型，通过让猴哥给我们讲个故事的demo，了解TTS的用途，学习

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Qwen Code 是一个命令行 AI 工作流工具，源自 Gemini CLI，针对 Qwen3-Coder 模型进行了优化，增强了解析器支持和工具支持。

本文带来的分享是在crewai中使用代码解释器，为了安全，代码在docker中运行。为什么要使用代码解释器呢？之前的文章中使用的是function call + 各种工具 来完成一个任务，比如文件读取工具、文件保存工具等。但是用户的需求是多变的，你很难提前写好所有的工具。

GitHub地址：https://github.com/zcaceres/fetch-mcp此MCP服务器提供了以多种格式（包括HTML、JSON、纯文本和Markdown）获取网络内容的功能。

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