用户可以在Linux系统配置自启动的程序，可以通过多种方式来实现。1. rc.local2. /etc/profile，~/.profile，~/.bashrc

参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_55775980/article/details/116074359通常针对NVIDIA显卡，使用nvidia-smi命令，在cmd窗口下输入nvidia-smi命令，显示所安装的显卡类型，所支持的CUDA版本等信息。如下可以看到显卡的型号为GeForce GT 730，驱动版本号461.37，对应的CUDA版本11.2，这样就可

在Ubuntu下，检查一个目录是否存在，不存在则创建的方法如下，通过shell文件if [ ! -d dirname]; thenmkdir dirnamefi

在Linux下搜索指定名称的文件的方法，可以用find命令，格式$ find <dir>-name <filename><dir>表示搜索的路径，<filename>表示搜索的文件名，比如$ find . -name '*.py'搜索当前目录下所有后缀.py的文件。搜索范围包含所有子目录。find命令还有很多其它用途，如果搜索指定名称的目录，可以加上

在设置自启动程序时，希望可以自动输入sudo密码以运行一些需要超级用户权限的程序，可以如下例子echo 123456 | sudo -S apt-get update其中123456为sudo密码，sudo后面跟上-S选项以从管道获取密码输入

通过如下的步骤升级Ubuntu自带的Python3版本，比如自带3.6版本升级到3.8版本

CUDA和cnDNN是支持NVIDIA支持GPU的两个库，分别用于高性能计算和深度神经网络计算的支持。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是NVIDIA支持GPU的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。可以看作使能GPU的驱动程序或算法SDK。cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它可以在GPU上完成高效的深度学习计算

Linux系统下可以通过which, whereis, locate等命令来查找文件、程序的所在位置。1 which通过which命令查找可执行文件/命令的位置，比如$ which ls查找ls命令所对应的执行文件位置，结果显示/bin/ls，/bin目录包含了大部分Linux指令的执行程序。$ which python结果显示/home/ubuntu/anaconda3/bin/python表示

CUDA和cnDNN是支持NVIDIA支持GPU的两个库，分别用于高性能计算和深度神经网络计算的支持。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是NVIDIA支持GPU的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。可以看作使能GPU的驱动程序或算法SDK。cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它可以在GPU上完成高效的深度学习计算

参考：https://blog.csdn.net/gengyuchao/article/details/101215243通过命令$ fc-list :lang=zh查看已安装的中文字体，默认为Ubuntu系统自带的中文字体。安装新字体的方法为把字体文件（如微软雅黑）拷贝到Ubuntu系统，如果网络上不好找的话也可以从Windows系统复制，Windows系统存放字体的目录为C:\Windows\