七、在结束之前，我们可以添加一个http请求，开发一个接口，当然可以用ai进行开发，代码附上，开发好就可以运行，用postman测试一下，开发接口的提示词。结果的返回选择上一个大模型的返回，其实这个时候就可以看到测试用例了，但是是一个数组的形式，可以试运行一下。工作流和chatflow的区别就是能不能对话，如果需要对话就选择chatflow，不需要就选择工作流。选择需要的大模型，大模型设置里面的S

大模型是不能在本地运行，需要借助一些环境，ollama带着大模型本地运行环境，ollama就是一个大模型管理平台，有了ollama可以下载所有的开源的大模型，打开官方网站进行下载。创建API密钥，然后就可以在CherryStudio进行配置硅基流动了，见截图，用的时候不要选带pro的模型，因为带pro是要钱的，不能用赠送的token。创建API key，需要充值才可以用，设置好之后，可以通过第三方

base-url：Dify Service API 的地址，默认是 https://api.dify.ai/v1（因为我本地docker部署，所以写的是： https://host.docker.internal:/v1)借助LangBot，即可在短时间内将Dify接入到QQ，微信，飞书，钉钉，Telegram，Discorf等平台提供服务。base-url ：Dify ervice API 的地

dify是类似coze，也是一个智能体开发的平台，但是是开源的，开源部署到本地，适合部署到公司，在内网运行。3. 在docker-dify-0.15.3目录下，将 .env.example ⽂件复制⼀份，重命名为 .env。2. 将dify-main下的docker目录，重命名为： docker-dify-0.15.3。1、在设置里面配置docker镜像为国内下载地址，并重启docker-desk

# json格式要求：直接把创建优惠券的接口入参放进来，每个参数给写数据，数据后面写你对这个参数的具体要求，比如，金额，用户没给具体金额，默认值就是100-----------交待对数据格式的要求，其他要求也可以写在里面。## 背景：用户提出需求，根据用户的需求生成具体的json数据-------------------------------交待一下这个工作流具体要做什么。# 角色：接口测试专家

ollama默认会随windows自动启动，可以在文件资源管理器的地址中访问下面的地址，散出ollama.lnk快捷方式文件，阻止自动启动。在开始菜单中，找到ollama快捷⽅式，找到ollama.exe所在⽬录，并将该⽬录配置到系统环境变量。打开系统环境变量，新建⼀个系统变量OLLAMA_MODELS，然后设置ollama模型的存储路径。ollama的默认模型存储在C盘下面，建议存放在其它盘，否

正常情况下 服务器异常了 就没有对应的错误信息，无法从响应里面获取具体的错误信息，可以进行自定义把下面捕获服务端异常的代码放在app实例化之后就行#捕获服务端异常的信息content={},@router.post("/error2",tags=["错误处理"],summary="服务端异常")a = 1/0raise HTTPException(status_code=500,detail="服

dify是类似coze，也是一个智能体开发的平台，但是是开源的，开源部署到本地，适合部署到公司，在内网运行。3. 在docker-dify-0.15.3目录下，将 .env.example ⽂件复制⼀份，重命名为 .env。2. 将dify-main下的docker目录，重命名为： docker-dify-0.15.3。1、在设置里面配置docker镜像为国内下载地址，并重启docker-desk

base-url：Dify Service API 的地址，默认是 https://api.dify.ai/v1（因为我本地docker部署，所以写的是： https://host.docker.internal:/v1)借助LangBot，即可在短时间内将Dify接入到QQ，微信，飞书，钉钉，Telegram，Discorf等平台提供服务。base-url ：Dify ervice API 的地