selenium grid环境在很多实体电脑上可以实现，如果我们没有那么多电脑，就需要利用docker来完成selenium grid环境搭建。

先把日志代码放上，后面再将如何将日志集成到框架和测试报告中。

需要先定义一个类，初始化方法是对连接进行定义，再定一个方法对redis进行操作，练习的项目是把java对象做了序列化存储后的数据，需要借助第三方库转成python中的对象，才能进行解析，javaobj-py3。#订单确认参数存储在redis数据库里面的是一个hash，对应python里面的字典，所以我们可以通过遍历的方式拿到里面的数据。redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（

Tests(在这里做断言)，图中断言的是响应状态码是不是100，可以选择右边的SNIPPETS选择需要的断言，这里的东西很好用。本接口的签名方法为，三个参数加在一起，然后进行MD5加密，不知道自己接口签名方法的宝子可以找对应的开发了解。表单参数，k=value，Body->x-www-form-urlencoded。文件上传接口，Body->form-data，key填写file选择file。ke

能并行的 tool，前提是它们之间没有数据依赖，比如同时检索多个知识源、同时查用户信息和订单信息，这种我会让模型一次性发出多个 tool call，或者由编排器并发执行，再把结果统一汇总给模型；对有依赖的串行 tool，我会按 DAG 思路设计，前一个 tool 的输出作为后一个 tool 的输入，比如先抽槽位、再检索、再判断是否要追问或调用下一个工具，这种必须按顺序执行，不能并发。设计时会重点考

1、Builder模式（构造者模式）是一种创建型设计模式把“任何一步步创建对象”的逻辑抽离到一个Builder类里；让调用方用链式方法逐步设置属性；支持默认值、随机值、依赖值等灵活逻辑。可读性强灵活性高方便扩展和默认值处理。

七、在结束之前，我们可以添加一个http请求，开发一个接口，当然可以用ai进行开发，代码附上，开发好就可以运行，用postman测试一下，开发接口的提示词。结果的返回选择上一个大模型的返回，其实这个时候就可以看到测试用例了，但是是一个数组的形式，可以试运行一下。工作流和chatflow的区别就是能不能对话，如果需要对话就选择chatflow，不需要就选择工作流。选择需要的大模型，大模型设置里面的S

base-url：Dify Service API 的地址，默认是 https://api.dify.ai/v1（因为我本地docker部署，所以写的是： https://host.docker.internal:/v1)借助LangBot，即可在短时间内将Dify接入到QQ，微信，飞书，钉钉，Telegram，Discorf等平台提供服务。base-url ：Dify ervice API 的地

# json格式要求：直接把创建优惠券的接口入参放进来，每个参数给写数据，数据后面写你对这个参数的具体要求，比如，金额，用户没给具体金额，默认值就是100-----------交待对数据格式的要求，其他要求也可以写在里面。## 背景：用户提出需求，根据用户的需求生成具体的json数据-------------------------------交待一下这个工作流具体要做什么。# 角色：接口测试专家

ollama默认会随windows自动启动，可以在文件资源管理器的地址中访问下面的地址，散出ollama.lnk快捷方式文件，阻止自动启动。在开始菜单中，找到ollama快捷⽅式，找到ollama.exe所在⽬录，并将该⽬录配置到系统环境变量。打开系统环境变量，新建⼀个系统变量OLLAMA_MODELS，然后设置ollama模型的存储路径。ollama的默认模型存储在C盘下面，建议存放在其它盘，否