简介：记录了2020年德国21个气象站每10分钟一次的各种天气测量数据。典型任务：多变量多步预测。给定过去N个时间步的所有天气变量，预测未来M个时间步的所有或部分天气变量（如未来12小时的温度和湿度）。

本文摘要： PatchTST通过将多变量时间序列分解为单变量序列并分块处理，提升Transformer效率。TimeMixer采用多尺度序列生成和移动平均分解，自底向上传递季节性信息，自顶向下传递趋势信息，通过PDM模块实现特征混合。WPMixer引入小波分解，保留多级细节系数以捕捉突发特征，通过PatchMixer和EmbeddingMixer分别在时间和特征维度混合信息，最后重建预测结果。两种

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