前言在前面的开发过程中，完成了基于MCP的AI模型的功能添加和输入输出护轨的实现，此次主要的任务是完成SSE流式输出和前端的搭建SSE概念是一种用于在客户端和服务器之间进行单向实时通信的技术。它允许服务器主动向客户端推送数据，而不需要客户端不断地发起请求。这种方式特别适合于需要实时更新的应用场景，比如聊天应用、实时通知等在AI 应用中，使用 SSE 可以实现流式输出，也就是类似打字机的效果。进而提

前言在前面的开发过程中，完成了基于MCP的AI模型的功能添加和输入输出护轨的实现，此次主要的任务是完成SSE流式输出和前端的搭建SSE概念是一种用于在客户端和服务器之间进行单向实时通信的技术。它允许服务器主动向客户端推送数据，而不需要客户端不断地发起请求。这种方式特别适合于需要实时更新的应用场景，比如聊天应用、实时通知等在AI 应用中，使用 SSE 可以实现流式输出，也就是类似打字机的效果。进而提

在上次项目中，我在小组合作的另一个人开发的后端项目基础上，利用MCP功能，为AI Agent添加了联网搜索的功能，本次在上一次项目的基础上，使用“输入护轨（input guardrails）”和“输出护轨（output guardrails），帮助管理和控制与AI的交互过程，确保模型的输入和输出符合预期的标准和要求输入护轨（Input Guardrails）和输出护轨（Output Guardra

本文介绍了MCP（Model Context Protocol）协议及其在AI项目中的实践应用