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深度学习归一化笔记:LayerNorm、Normalize、BatchNorm、RMSNorm 全方位对比
Normalize 是纯数据预处理手段,不属于网络可训练层,核心作用是把数据映射到固定区间、统一量纲,消除特征尺度差异,无任何可学习参数,训练时不更新权重。Normalize:工具,预处理用,无参数;BatchNorm:CV 专用,靠批次,怕小 batch;LayerNorm:NLP 标配,靠单样本,稳;RMSNorm:LN 精简版,大模型通用,更快更优。RMSNorm。
到底了







