import csvdef# 1: 跳过表头行；

做论文实验，优先复用同一个conda环境，不用为每个项目新建独立环境，节省硬盘空间，方便统一管理PyTorch版本。只有项目需要的PyTorch、CUDA版本差距很大时（例如一个需要torch1.8，另一个需要torch2.4），才单独新建conda环境。：环境文件不在项目文件夹内，统一集中管理。（virtualenv）：直接创建在当前项目文件夹里面，属于项目专属环境，适合纯Python轻量项目。

<think>我们只需要根据内容生成摘要，≤150字。注意内容是关于线性回归的代码实现，从数据生成到训练。摘要要简洁。</think>本文使用PyTorch实现线性回归：生成带噪声的模拟数据，通过随机小批量梯度下降训练模型，以平均绝对误差为损失函数，迭代300轮后输出参数估计值与损失。