步骤 1 时间序列的平稳性检验．通常采用 ADF 或 PP 检验方法，对原始序列进行单位根检验（判断平不平稳）．如果序列不满足平稳性条件，可以通过差分变换或者对数差分变换，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后对平稳时间序列构建 ARIMA 模型；步骤 3 参数估计与诊断检验．包括检验模型参数的显著性，模型本身的有效性以及检验残差序列是否为白噪 声序列．如果模型通过检验，则模型设定基本正确，否则