摘要 MapReduce作为Hadoop核心计算框架，通过"分而治之"思想将大数据任务分解为并行子任务。本文系统解析MapReduce三大核心机制： MapTask执行机制：从数据分片(InputSplit)到RecordReader读取，通过Map函数处理生成中间键值对，经Combiner本地聚合后按Partitioner分区。关键优化包括减少对象创建、批量处理和合理使用Co