可作如下类比： 想象一位画家在创作连环画——每一帧画面都需承接前一帧（甚至前几帧）的情节与构图，才能合理延续故事。同理，自回归模型在每个时间步的输出，都依赖于此前一个或多个时间步的输出结果。这种逐词/逐帧递进、环环相扣的生成方式，使各时间步之间形成强序列依赖，因而特别适用于时间序列预测等任务。

可作如下类比： 想象一位画家在创作连环画——每一帧画面都需承接前一帧（甚至前几帧）的情节与构图，才能合理延续故事。同理，自回归模型在每个时间步的输出，都依赖于此前一个或多个时间步的输出结果。这种逐词/逐帧递进、环环相扣的生成方式，使各时间步之间形成强序列依赖，因而特别适用于时间序列预测等任务。

摘要：Anthropic提出的AgentSkills是一种结构化目录，包含指令、脚本与资源，支持智能体动态发现与加载，显著提升运行效率。作为Agent→Skills→Tools架构的核心组件，Skills弥补了大模型工具使用短板，快速赋予智能体专业能力。其采用渐进式披露设计，按需加载内容，优化效率与专业性。开发时需关注结构化设计、协同迭代和安全实践，建议仅从可信来源安装。2025年12月，Skil