默认只认「严格大于/小于邻点」的极值，如果信号里有平台段（连续相等值）、噪声毛刺或采样太密，argrelextrema 直接跳过——它不模糊判断，也不自动平滑。它不控制“局部范围”，而是硬性比较邻域内所有点——哪怕中间有个更陡的峰，只要没进这个固定窗口，就看不见。设 order=1 却想抓宽峰 → 峰顶稍平就漏掉设 order=50 处理长周期信号 → 计算变慢，且容易把缓坡误判为极值跨峰谷混合场

在PyTorch中，optimizer.zero_grad()必须在loss.backward()之前执行，且绝不能位于backward()与step()之间；在pytorch中，`optimizer.zero_grad()`必须在`loss.backward()`之前执行，且绝不能位于`backward()`与`step()`之间；正确时机：必须在 loss.backward() 之前、且在 o