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- @m0_74069207
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基于llamafactory微调与vllm部署的LLM情感模型示例
训练的时候可以多训练两轮！3. 写一个app.py进行验证。streamlit默认端口为。
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机器学习——集成学习详解
本文系统介绍了集成学习的两种核心思想：Bagging和Boosting。Bagging通过有放回抽样并行训练多个弱学习器，采用平权投票决策，代表算法是随机森林；Boosting则串行训练，关注前序模型错误样本，通过加权投票集成，代表算法是Adaboost。文章详细讲解了随机森林的构建过程及Python实现，并以泰坦尼克号数据为例进行演示。对于Adaboost，重点阐述了其自适应提升机制、权值调整策
到底了