（BFO）是模拟大肠杆菌在人体肠道内觅食时所表现出来的智能行为而提出的一类智能优化算法,由K.M.Passino于2002年提出。细菌觅食算法追寻最优解以种群为单位，有很高的搜索效率且具备概率性、随机性，搜索幅度广，具有较强的延展性，进化空间较大。它具有三个典型的行为模式,即趋化行为、复制行为和驱散行为。

设在某计划区域内有n个需求点，它们各自的坐标为，各点的需求量为，配送中心到需求点的运费率是，设该配送中心的坐标是（x,y）。