未来，我们将继续探索KNN算法的优化策略，如加权KNN、距离度量方法的改进等，以提高算法的性能和适用范围。KNN算法的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。为了改进这一点，我们考虑采用加权KNN算法，即根据样本与待分类样本之间的距离赋予不同的权重，以提高分类的准确性。通过数据准备、预处理、特征选择、模型构