文章摘要：本文介绍了使用Linux系统作为开发工具的优势，包括原生工具链、服务器环境一致性、高效包管理、开源透明性、轻量高效、云原生友好等。针对深度学习与机器人开发场景，Linux能更好地支持相关库和项目复现。作者选择Windows11 + WSL2 + Ubuntu的方案，兼顾Windows生态与Linux开发环境，并详细记录了WSL2安装配置过程，包括虚拟化功能开启、Ubuntu安装、换源操作

文章摘要：本文介绍了使用Linux系统作为开发工具的优势，包括原生工具链、服务器环境一致性、高效包管理、开源透明性、轻量高效、云原生友好等。针对深度学习与机器人开发场景，Linux能更好地支持相关库和项目复现。作者选择Windows11 + WSL2 + Ubuntu的方案，兼顾Windows生态与Linux开发环境，并详细记录了WSL2安装配置过程，包括虚拟化功能开启、Ubuntu安装、换源操作

文章摘要：本文介绍了使用Linux系统作为开发工具的优势，包括原生工具链、服务器环境一致性、高效包管理、开源透明性、轻量高效、云原生友好等。针对深度学习与机器人开发场景，Linux能更好地支持相关库和项目复现。作者选择Windows11 + WSL2 + Ubuntu的方案，兼顾Windows生态与Linux开发环境，并详细记录了WSL2安装配置过程，包括虚拟化功能开启、Ubuntu安装、换源操作

文章摘要：本文介绍了使用Linux系统作为开发工具的优势，包括原生工具链、服务器环境一致性、高效包管理、开源透明性、轻量高效、云原生友好等。针对深度学习与机器人开发场景，Linux能更好地支持相关库和项目复现。作者选择Windows11 + WSL2 + Ubuntu的方案，兼顾Windows生态与Linux开发环境，并详细记录了WSL2安装配置过程，包括虚拟化功能开启、Ubuntu安装、换源操作