友友们有需要可以私信我哦。

多 Agent 不是越多越好。讲清单 Agent 的瓶颈、该拆的信号、四种拆分模式（编排者-工作者/流水线/生成者-批判者/并行汇总）以及怎么拆和避坑。

模型越强，提示词工程越重要。它已从『咒语技巧』进化为可迭代、可度量的输入工程。讲清核心原则，并给出一个可复用的提示词结构模板。

MCP 把『M个模型×N个工具』的集成地狱变成 M+N 的即插即用。讲清三个角色、三类能力、通信链路，并动手接一个 Server。

为什么 Agent 评估这么难、到底该评估什么、怎么搭一套最小可用的评估流程：四维度、三方法、6步闭环、6个避坑点。

大模型本身无状态，记忆是外挂能力。本文讲透 AI Agent 的两类记忆：短期记忆（当前对话上下文，靠压缩裁剪）与长期记忆（跨会话持久信息，靠向量库检索，本质是 RAG），附对比表、协作流程图和 6 个实践建议。

Superpowers 是给编程 AI 装上的一套完整软件开发方法论（开源，作者 Jesse Vincent）。本文讲清它解决了什么痛点、一行命令安装、brainstorming 到收尾的 7 步核心工作流、完整技能库，以及为什么它的设计哲学能对抗 AI 幻觉。

大模型为什么会一本正经地胡说八道？本文讲清幻觉（Hallucination）的本质（概率接龙机制）、四大成因，以及 RAG、允许说不知道、标注来源、降低温度、分步自检、人工核查共 6 种实用应对方法。

2026年6月9日Anthropic发布Claude Fable 5——迄今最强、首个面向大众的Mythos级模型。本文基于官方公告整理：能力实例（Stripe一天迁移5000万行代码、纯视觉通关宝可梦）、Opus 4.8安全兜底机制、价格腰斩与分阶段放量政策。

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