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机器学习实验----支持向量机(SVM)实现二分类

两侧距离最近的数据点到超平面的距离最大。超平面被用来划分特征空间,以便实现对数据进行分类或回归。在多分类实验中,是n元空间中,超平面就是一个n-1维的空间。我们实现的是二分类,就得到的是一条直线。给定样本数据集,假设样本特征为X,样本标签为y。其中y 的取值只能有+1和-1。表示样本正类和负类。公式:其中w代表每个特征前的系数,也就是超平面的法向量拉格朗日乘数法的主要是将有等式约束条件优化问题转换

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#机器学习#支持向量机#人工智能
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