核心目标：梳理知识体系，明确长期方向每日任务：Day1-2：绘制大模型知识全景图，补漏薄弱点Day3-4：整理个人代码库（GitHub 托管），撰写 8000 字技术总结Day5-6：跟踪 NeurIPS/ICML 最新论文，选择 1-2 个深入方向Day7：输出知识全景图、代码库链接、1 年长期学习规划表难点：长期方向与自身基础的匹配性推荐资源：Google Scholar 学术趋势、Linke

我个人是通过datawhale这个开源的组织社区去入门的大模型，上述推荐的很多也是来自这个社区，也是我认为比较好的一个开源社区，没有恰饭，单纯推荐！如果有任何侵权的地方，请联系我，会及时删除并道歉。

数据是AI系统的基石，这一阶段包括从不同渠道收集数据、清洗数据以去除异常值和重复项、对数据进行标注，以及将数据集分割为训练集、验证集和测试集，为模型训练和评估做准备。：在这一阶段，开发者需要设计和搭建整个应用的技术架构，包括选择合适的数据库、API接口和数据处理流程，以实现从用户输入到应用输出的全流程贯通。：在功能设计阶段，开发者需要确定应用的核心功能，并围绕这些功能设计上下游的辅助功能，以形成一

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豆包MarsCode是一款由字节跳动推出的AI编程助手，它集成到IDE中，通过深度学习技术为开发者提供代码补全、代码审查、自动测试和学习编程技能等功能。以下是豆包MarsCode的一些主要功能：1. 代码补全：MarsCode支持主流编程语言，如Java、Python、C++等，能够根据上下文提供准确的代码补全建议，减少手动输入的工作量。2. 代码审查：自动检测代码中潜在的错误和改进点，提升代码质