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DeepSeek Harness 超简单上手教程(小白版)

DeepSeekHarness(DSH)是DeepSeek推出的AI编程助手工具,能直接操作电脑完成代码编写、文件修改和命令行执行等任务。安装只需四步:1)安装Node.js运行环境;2)通过npm全局安装DSH;3)启动服务后访问本地端口3080;4)配置DeepSeek API Key即可使用。提供极简模式(纯代码辅助)和标准模式(完整开发任务支持)两种选择。文章还提供了源码安装的详细步骤和常

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#人工智能
DeepSeek Harness 超简单上手教程(小白版)

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#人工智能
揭秘ollama:如何用它点燃你的DeepSeek之旅

Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具,旨在简化大型语言模型(LLM)的安装、运行和管理。ollama支持window、mac、Linux三种操作系统的安装,安装方式与其他软件无差别,简单易用。接下来重点介绍相关参数的功能。即 5 分钟(如:纯数字如 300 代表 300 秒,0 代表处理请求响应后立即卸载模型,任何负数则表示一直存活);:HTTP 客户端请求来源,半角逗号分隔列表,若本地

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别只聊概念了 带你从 0 到 1 跑通第一个 Loop Engineering

摘要: 文章介绍了AI领域的新概念Loop Engineering,通过实例演示如何构建一个自动化工作流(Loop),具体分为三部分: 实操指南:以“每日智能晨报”为例,从创建Skill(行为手册)、状态文件(记忆体)、配置文件(停止条件)到设置定时任务(cron),逐步实现Loop的自动化运行。 工具推荐:使用QwenPaw平台(支持免费模型和子Agent模式)简化开发,并分享了一个Loop_E

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#人工智能
AI大模型基础篇--相关概念扫盲,让你快速理解大模型相关名词概念

​大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型,大模型本质上是一个使用海量数据训练而成的深度神经网络模型,其巨大的数据和参数规模,实现了智能的涌现,展现出类似人类的智能。大语言模型(Large Language Model):通常是具有大规模参数和计算能力的自然语言处理模型,例如 OpenAI 的 GPT模型。这些模型可以通过大量的数据和参数进行训练,以生成人类类似的文本或回答自然语言的问

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#人工智能
5天从0到1!用阿里Qwen3-Coder开发故障调度指挥室系统,运维也能搞定开发

Qwen3-Coder的价值不是"代替程序员",而是让开发者专注创造性工作——当我把写调度规则的时间省下来,终于能优化系统架构,这才是技术人的成就感。国产大模型正在改变开发游戏规则——这一次,我们不再是追赶者,而是定义者。关注我,获取AI Coding需求规划完整提示词重要提示:AI生成的代码需经过严格测试和安全审查,本文案例已在测试环境验证,生产环境使用前请进行充分评估。

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#人工智能
揭秘ollama:如何用它点燃你的DeepSeek之旅

Ollama 是一个开源的本地化大模型部署工具,旨在简化大型语言模型(LLM)的安装、运行和管理。ollama支持window、mac、Linux三种操作系统的安装,安装方式与其他软件无差别,简单易用。接下来重点介绍相关参数的功能。即 5 分钟(如:纯数字如 300 代表 300 秒,0 代表处理请求响应后立即卸载模型,任何负数则表示一直存活);:HTTP 客户端请求来源,半角逗号分隔列表,若本地

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