为了进一步降低过拟合，你还需要向模型中添加一个 Dropout 层，添加到密集连接分类器之前。# 数据预处理：使用 ImageDataGenerator 从目录中读取图像。#生成随机变换后的图像批量。#将其转换为形状 (150, 150, 3) 的 Numpy 数组。#将所有图像的大小调整为 150×150。#将其形状改变为 (1, 150, 150, 3)train_dir = '训练目录'#