偏最小二乘方法是一种统计建模方法，用于处理多元线性回归问题。ARX模型（AutoRegressive with eXogenous inputs model）通常指的是自回归外生模型（Autoregressive Exogenous Model），它是一种时间序列模型，用于预测一个变量的未来值，基于该变量的过去值和一些外生变量。ARX-NN模型是在ARX模型的基础上引入神经网络结构的扩展模型。神经

偏最小二乘方法是一种统计建模方法，用于处理多元线性回归问题。ARX模型（AutoRegressive with eXogenous inputs model）通常指的是自回归外生模型（Autoregressive Exogenous Model），它是一种时间序列模型，用于预测一个变量的未来值，基于该变量的过去值和一些外生变量。ARX-NN模型是在ARX模型的基础上引入神经网络结构的扩展模型。神经

偏最小二乘方法是一种统计建模方法，用于处理多元线性回归问题。ARX模型（AutoRegressive with eXogenous inputs model）通常指的是自回归外生模型（Autoregressive Exogenous Model），它是一种时间序列模型，用于预测一个变量的未来值，基于该变量的过去值和一些外生变量。ARX-NN模型是在ARX模型的基础上引入神经网络结构的扩展模型。神经