统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集，是近期才发展起来的统计学的一个新领域，它与计算机科学特别是其中的机器学习相互融合、协同发展。统计学习领域涵盖了许多方法，比如说 lasso 回归、稀疏回归、分类和回归树、提升法和支持向量机。