logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

使用条件 GAN 实现数据扩充

为了监控训练进度,使用两个固定的随机值数组输入到生成器中,以及两个网络的分数图来显示生成的健康和错误信号。helper 函数将生成器和判别器网络、一小批输入数据和随机值数组作为输入,并返回相对于网络中可学习参数的损失梯度和两个网络的分数。使用一系列具有 1.1 刻度的泄漏 ReLU 层的一维卷积层,将生成的数组下采样到标量预测分数,这些分数是 1×1×0 数组。将生成器上的函数与一批 1×1×10

文章图片
#生成对抗网络#人工智能#神经网络
到底了