是生产端数字化，主要涵盖土壤温度、湿度、PH值、EC值、各种磷、钾、氮肥力数据、大气压力、温湿度、PM2.5等数据，以及种植区气象数据，特别是未来雨、雨、温等数据，以及植物自身的病虫害，生长、水分饱和度通过叶面反应、肥力不足等数据，收集所有数据并传输到云端，进行综合植物AI模型的实时云计算，然后获得精准种植，做出决策。是市场生态的数字化，主要包括电子商务、溯源系统、冷链运输、工厂二维码知识库、农产

三是生产端数字化，主要涵盖土壤温度、湿度、PH值、EC值、各种磷、钾、氮肥力数据、大气压力、温湿度、PM2.5等数据，以及种植区气象数据，特别是未来雨、雨、温等数据，以及植物自身的病虫害，生长、水分饱和度通过叶面反应、肥力不足等数据，收集所有数据并传输到云端，进行综合植物AI模型的实时云计算，然后获得精准种植。一是市场生态的数字化，主要包括电子商务、溯源系统、冷链运输、工厂二维码知识库、农产品规格

然后，在通信问题解决后，解决了从传感器上传数据的问题，解决了电控设备的秩序，也实现了从数据采集到数据分析再到数据执行，再到执行反馈到云端的数据闭环。总体而言，LoRa实际上是从通信功耗，距离，负载，稳定性和安全性的整体考虑中唯一的选择。通过人侧的入口，我们可以直接连接到种植场景中的植物，可以根据自己的喜好和需求订购或索赔，以及成熟后的冷链物流连接。随着市场的参与，农产品的核心价值和周边价值的数字资