Web数据管理技术涵盖爬虫（URL判重、分布式架构）、网页解析（正则、DOM、Scrapy）、数据抽取（包装器生成与评价指标）。文本处理包括分词（HMM）、表示方法（词袋、TF-IDF、Word2Vec）及分类模型（fastText、TextCNN）。图像处理涉及特征提取（颜色直方图、HOG/SIFT），大语言模型重点分析Token化技术。结合工具（Nutch、BeautifulSoup）实现全流

这篇零基础教程系统讲解Python字典的核心用法与实战技巧，从键值对数据结构的概念切入，结合生动的生活化类比，详解字典的创建、元素访问、动态修改及update()、get()等15种常用方法。通过商品管理系统、JSON数据解析等实战案例，剖析字典推导式、嵌套字典等进阶用法，并针对KeyError异常、哈希冲突等常见问题提供解决方案。配套交互式代码示例，帮助初学者快速掌握高效处理映射关系的核心技能，

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本系列为【软件工程】知识讲解部分的延续，重点在于【软件工程】的习题考点的总结归纳。因为是习题考点，因此不同学校存在侧重点不同的情况，本系列仅仅针对山东大学考生，大家可以选择性学习。