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本文深入探讨如何利用 Anthropic 官方推出的命令行 AI 编程 Agent —— Claude Code，结合国产自研大模型 智谱 GLM-4.7，构建一套高性能、低延迟的本地 AI 辅助开发环境。文章详细记录了从 PowerShell 环境配置、Claude Code 全局安装，到通过开源工具 cc-switch 实现协议中转与 API 调用的全过程。纠正了社区关于 VS Code 插件

本文记录了作者从零搭建 Python 学习仓库的全过程。核心内容涵盖：Git 环境的一键配置与代理避坑、Main 主页分支与专题学习分支的架构设计、以及基于 VS Code 的高效上传流水线。旨在通过版本控制思维，实现学习过程的可视化与结构化沉淀。

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