大语言模型（LLM）存在三大类局限性：1）生成能力边界，包括计算推理不精确、事实性幻觉和提示词敏感性；2）交互模式问题，如上下文遗忘、暗示强化导致思维定式及长文本质量退化；3）数据固有缺陷，包括知识时效有限、社会偏见和跨模态理解缺失。建议用户提问时提供具体背景，拆分复杂任务，主动管理对话上下文，并对关键信息进行交叉验证。模型本质仍是工具，需结合人类批判性思维才能发挥最大价值。