你是否也曾面对AI对话框，脑中想法万千，却不知从何问起？收藏了无数“万能”提示词模板，得到的结果却总差强人意？问题的根源或许在于，模糊的提问只能得到随机的答案。这篇文章将带你穿透表象，认识到清晰的提问本身就是最高效的提示词。分享一个“提问助手”提示词——它并非直接给你答案，而是通过结构化的对话，引导你一步步厘清自己最真实、最具体的需求，帮你将脑中模糊的想法，转化为AI能够精准理解的无歧义指令。

大语言模型（LLM）存在三大类局限性：1）生成能力边界，包括计算推理不精确、事实性幻觉和提示词敏感性；2）交互模式问题，如上下文遗忘、暗示强化导致思维定式及长文本质量退化；3）数据固有缺陷，包括知识时效有限、社会偏见和跨模态理解缺失。建议用户提问时提供具体背景，拆分复杂任务，主动管理对话上下文，并对关键信息进行交叉验证。模型本质仍是工具，需结合人类批判性思维才能发挥最大价值。