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一个简单的深度学习例子(CIFAR10数据集,训练与预测,迁移学习)
2.第二部加载数据集,定义模型,进行训练,训练过之后会保存一个权重文件,你可以加载这个权重文件进行再训练,迁移学习。3.训练出权重文件,开始进行预测(需要导入Net或者再写一遍模型),out的输出是数据集中的类别序号。1.首先是写一个nn。

到底了
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2.第二部加载数据集,定义模型,进行训练,训练过之后会保存一个权重文件,你可以加载这个权重文件进行再训练,迁移学习。3.训练出权重文件,开始进行预测(需要导入Net或者再写一遍模型),out的输出是数据集中的类别序号。1.首先是写一个nn。