聚类最近我在学习用yolov5来实现行人的检测，为了更好的检测效果我决定对样本标注框进行聚类，首先将手动标注生成的txt文件导入，初始化x和y用来存放标注框的宽和高，标注生成的txt文件在labels_work文件下import numpy as npfrom matplotlib import pyplotimport osfiles = os.listdir('labels_work')x =

在对数据集进行拟合的时候常常会用到线性拟合，以前我都是在MATLAB的拟合工具箱中对数据进行拟合，现在我学习了通过python来实现线性回归。points = np.genfromtxt("data.csv", delimiter=",")# 读取数据时以逗号分割数据learning_rate = 0.0001# 学习率initial_b = 0# 初始化截距initial_m = 0# 初始化斜