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李哥深度学习-图片分类任务(自用)

卷积核作为图片厚度同样为3,与特征图对应厚度以及padding之后进行卷积会得到一张新特征图,将同一层得到的图片聚合为一张新特征图,那么也要用一个同样厚度新的卷积核进行卷积。对拉直的数据进行训练得到10*1的输出值矩阵向量,再加上10*1的偏差值矩阵向量,最后得到的结果再 找出最大值。深度学习基于大量的数据训练模型,通过一个合格的损失函数取判断输出值与精确值的差值,利用反向传播对模型进行优化。

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#分类#数据挖掘#人工智能
到底了