本文将以一个简单的 AI 聊天应用为例，介绍从创建 API 密钥、安装 SDK，到发送请求、管理多轮对话和搭建 Web 接口的完整流程。示例使用 Python 和 OpenAI Responses API，代码中的模型名称通过环境变量配置，便于替换为自己有权限使用的模型或其他兼容服务。

LangGraph 研究摘要 LangGraph 是 LangChain 团队开发的开源 AI 智能体框架，采用图结构建模复杂工作流程。其核心特点包括： 架构创新：通过节点、边和状态管理实现有状态、多智能体系统，支持循环、分支和并行执行。 核心优势： 强大的状态持久化能力 复杂控制流（条件判断/循环/并行） 模块化设计和生产级特性（重试/缓存/检查点） 应用场景： 智能客服（意图识别/多轮对话）