本文分享了使用QWEN3-Coder-plus模型参加阿里云天池二手车价格预测比赛的经验。通过特征工程优化和模型调参，最终取得490分的成绩。重点阐述了数据预处理、特征构造（时间维度、交叉特征等）和模型选择（XGBoost、CatBoost）的关键步骤，指出特征工程贡献90%的效果提升。同时强调了提示词工程的重要性，建议将复杂任务拆解为具体指令，并借助AI工具辅助代码实现。对于编程基础薄弱的参赛者

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