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基于随机森林特征工程语音用户满意度分析(数据预处理+随机森林)

本文主要带领大家学习数据分析。首先,完成数据的缺失值处理,数值指标正态化,异常值处理。使用皮尔逊相关分析完成特征的初步提取,再使用随机森林对筛选的指标进行特征提取,即过滤法结合封装法。最后将指标2:8切分过采样的方式划分数据集。训练集训练模型,完成预测集预测。

#数据挖掘#数据分析#python +1
Python pd.merge()函数介绍(全)

在数据合并操作中,有两个操作函数和pd.merge()这两个函数在使用过程中经常会拿来比较,只要我们弄懂了其中重要参数的意义,理解每一个函数的用法,就能做到在那种环境适用那个函数,让我们通过本文深入理解pd.merge().参数表参数名作用left拼接的左侧DataFrame对象right拼接的右侧DataFrame对象on要加入的列或索引级别名称。必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。

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#python#数据分析#数据挖掘
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