本文主要带领大家学习数据分析。首先，完成数据的缺失值处理，数值指标正态化，异常值处理。使用皮尔逊相关分析完成特征的初步提取，再使用随机森林对筛选的指标进行特征提取，即过滤法结合封装法。最后将指标2：8切分过采样的方式划分数据集。训练集训练模型，完成预测集预测。