一开始的思路是将数字栈和运算符栈设置在全局区，一边输入一边进栈处理。但是这样必然导致需要一个历史记录容器进行存储历史操作，反而使问题复杂化了，因此将数字栈和运算符栈设置为局部变量。

采用形式化的定义，图G由两个集合V和E组成，记为GVE，其中V是顶点的有限集合，记为VGE是连接V中两个不同顶点(顶点对)的边的有限集合，记为EG。如果在图G中，若ij>∈EG必有ji>∈EG，即EG是对称的，则用ij代替这两个顶点对，表示顶点i与顶点j的一条无向边，则称G为无向图。图的存储结构除了要存储图中各个顶点本身的信息以外，同时还要存储顶点与顶点之间的所有关系(边的信息)。常用的图的存储结

复化求积法是一种数值积分的方法, 它通过将积分区间进行分段, 并在各分段子区间上采用低阶的Newton-Cotes求积公式, 对各个小区间上的积分值进行近似, 最后再累加起来. 这种方法避免了随着插值点增多导致的高阶Newton-Cotes公式不稳定的缺陷, 常用的复化求积法有复化梯形求积和复化Simpson求积.

Romberg求积法是一种数值分析中的求积算法, 它利用了外推的思想方法, 以提高代数精度. 这种方法通过不断缩小积分区间, 将区间划分为更小的子区间, 并计算每个子区间的积分值, 从而逼近更为准确的求积值. 这个过程是通过计算一系列的近似值, 并逐步改进这些近似值, 以得到更为精确的结果. 在实现过程中, 通常采用逐次分半加速法, 将积分区间逐次分割为更小的子区间. 前一次分割得到的函数值在分半