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推荐系统之矩阵分解算法

一、前言在开始之前我们先引入例题,User表示用户,Data表示不同物品所获得的打分分数,请补全该表格在打分表格中,用户并不见得会对所有项目都进行打分(0表示未打分),那么如何预测并补全打分表格呢,我们引入矩阵分解的概念。为了变量名的统一,此处我采用吴恩达机器学习中的符号表示,用m表示用户数量的多少,具体表示为m行;n表示待打分物品数量的多少,具体表示为n列。在本例中m=5,n=5。二、矩阵分解。

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