复杂 RAG。

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上下文窗口会耗尽；摘要压缩会丢失真正影响执行的细节；旧事实和新事实同时存在时，模型需要重新猜“哪个算数”；多 Agent 并发修改共享状态时容易产生覆盖和竞争；工具执行到一半进程崩溃后，无法判断副作用到底有没有发生；每一步都重复注入全部历史，累计输入 Token 会快速增长；即使最终任务成功，中间的 State 也可能已经漂移。Context Window 不应该承担 Memory、State、H

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Nous Research 的个人助理型自改进 agent 平台：单核多端（CLI/22 消息平台/TUI/桌面/ACP/MCP-server）、SQLite 状态中枢、可插拔压缩引擎、并以"使用→轨迹→压缩→评测→训练"飞轮内嵌数据生成能力。

这是 Pi 的底层基础设施。ModelsProviderModelAPI分开。LLM Provider 做到了较好的 typed boundary。ProviderModelAPIAuthStream明确分层。

官方 SAFETY.md 更直接指出：项目尚未经过安全审计，不能视为 secure / production-ready。官方 architecture.md 明确说明：Cordis 是 dsh 的基础框架；model adapter、tool registry、session log、agent loop 本身也都是 plugin，因此可以通过配置替换。官方甚至明确写出：不存在需要 patch

一个用 Rust 编写、运行在开发者本地终端的 Safety-First Coding Agent,通过 OS 级 sandbox、双通道事件协议和可插拔 Model Provider,把 LLM 的代码生成能力绑定在受控的本地文件系统操作之上。