模板匹配是图像处理的一个基础算法，在图像A中寻找到与图像B（模板）最相似的区域，opencv有相应的函数调用 cv.matchTemplate（img,template,参数）。模板是已知的、带标签的，将未知的样本和所有模板进行匹配，计算相似度。相似度如何计算呢，我们的研究对象是图像，可以计算图像和模板特征向量之间的距离（欧式距离）。研一的课程结束了，抓住暑假最后的尾巴，将模式识别与机器学习课程上

【代码】YOLO格式txt数据与COCO格式xml数据互转。

作用：直方图均衡化是一种有效的图像增强技术，原始图像在灰度分布上可能集中在较窄的区间，造成图像不够清晰。采用直方图均衡化可以将原始图像的直方图变换为均匀分布，这样增加了像素之间的灰度值差别，从而达到增强图像整体对比度的效果。