使用官方https://github.com/jwwangchn/cocoapi-aitod/安装命令：pip install "git+https://github.com/jwwangchn/cocoapi-aitod.git#subdirectory=aitodpycocotools"报错。conda环境/lib/python3.8/site-packages/aitodpycocotool

在YOLOv1中把固定大小的输入图像划分为7*7个grid cell，每个grid cell预测2个bounding box，每个bounding box的中心点落在grid cell里面，bounding box由（x,y,h,w,c）表示，其中c表示置信度即下图中框的粗细程度。而每个grid cell 预测一组条件类别的概率。标注好的图像中真实框中心点落在哪个grid cell中就应该由哪个g

使用官方https://github.com/jwwangchn/cocoapi-aitod/安装命令：pip install "git+https://github.com/jwwangchn/cocoapi-aitod.git#subdirectory=aitodpycocotools"报错。conda环境/lib/python3.8/site-packages/aitodpycocotool

在YOLOv1中把固定大小的输入图像划分为7*7个grid cell，每个grid cell预测2个bounding box，每个bounding box的中心点落在grid cell里面，bounding box由（x,y,h,w,c）表示，其中c表示置信度即下图中框的粗细程度。而每个grid cell 预测一组条件类别的概率。标注好的图像中真实框中心点落在哪个grid cell中就应该由哪个g