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对Pytorch中ResNet源码的探讨
赶着放假,实验室人少了,不过还是得抓紧学习啊,毕竟对象找不到,那工作就是第二件大事啦ResNet的重要性应该是不言而喻:随着网络深度的增加,网络开始出现退化现象,即深层网络的性能还不及浅层网络(注意:这既不是梯度消失/爆炸,也不是过拟合),鉴于此,文章设计了一种使用shortcut / skip connection 的残差结构使网络达到很深的层次,同时提升了性能。复习就到此了,接下来一起探讨源码

CycleGAN 源码解析
转载自:(7条消息) CycleGAN官方pytorch源码解读_Quality5899的博客-CSDN博客_cyclegan源码https://blog.csdn.net/Quality5899/article/details/116600981本文主要分析了网络架构与loss的计算该脚本为训练的起始脚本,在前几行首先实例化TrainOptions(继承了BaseOptions)来接收命令行输入

到底了







