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用户查看可视化效果,而管理员在后端负责管理,理员功能包含,个人信息,地铁数据,其中地铁数据包含,出行高峰期的10个时间段,地铁限流的10个时间段,地铁限流的前10个站点,人流量随时间的变化趋势预测预测分析,用户管理。用户登录注册,用户查看地铁数据,包含地铁站点数据,地铁热词词云图展示,地铁限流浪饼型图分析前10个站点,地铁限流柱状图分析10个时间段。2.使用python语言编写Spark程序对HD

软件环境有Python、JDK1.8、Hadoop、Spark、Hive、Maven、Vue.js等。机器学习与深度学习算法:基于大数据的天气预测系统需要利用机器学习与深度学习算法对历史数据进行分析,找出其中的规律和特征,并根据这些规律和特征进行预测。数据采集与处理:天气预测系统需要采集大量的数据,包括气象观测数据、卫星遥感数据、地理信息数据等。同时,需要对这些数据进行清洗、去重、格式转换等处理,

软件环境有Python、JDK1.8、Hadoop、Spark、Hive、Maven、Vue.js等。机器学习与深度学习算法:基于大数据的天气预测系统需要利用机器学习与深度学习算法对历史数据进行分析,找出其中的规律和特征,并根据这些规律和特征进行预测。数据采集与处理:天气预测系统需要采集大量的数据,包括气象观测数据、卫星遥感数据、地理信息数据等。同时,需要对这些数据进行清洗、去重、格式转换等处理,

用户查看可视化效果,而管理员在后端负责管理,理员功能包含,个人信息,地铁数据,其中地铁数据包含,出行高峰期的10个时间段,地铁限流的10个时间段,地铁限流的前10个站点,人流量随时间的变化趋势预测预测分析,用户管理。用户登录注册,用户查看地铁数据,包含地铁站点数据,地铁热词词云图展示,地铁限流浪饼型图分析前10个站点,地铁限流柱状图分析10个时间段。2.使用python语言编写Spark程序对HD








